黄仁勋也披露了NVIDIA DPU的蓝图，并表示到了2023年第四代的产品，运算力更将跨进1000倍。NVIDIA BlueField-2 DPU主要能应对网络服务器在处理需要被加密的用户的资料。内置GPU的BlueField -2X DPU，则能应用在包括线有利用AI处理诈骗行为的线上金融交易等场景。当数据中心处理的信息越来越复杂的同时，CPU的运算力将可能没办法负荷，也因此NVIDIA推出了DPU（资料处理器）来协助CPU解决算力的问题。NVIDIA以硬件商的角色与系统商VMWare携手合作，通过强大的运算跟VMWare虚拟化的优势，要协助企业能发展更多AI的应用以及加速创新产品的开发。

　　“数据中心慢慢的变成了全新的运算单位，”NVIDIA首席执行官黄仁勋在今年GTC演讲中，用这句话点出数据中心在未来的主体地位。他也同时宣布NVIDIA将推出全新的处理器：DPU（资料处理器，Data Processing Unit），满足在网络、存储以及资料安全上能有突破性的性能表现，黄仁勋更称DPU是未来继CPU、GPU后的重要计算支柱之一。

　　这次黄仁勋也首次披露了DPU的产品跟未来蓝图。即将在2021年先推出BlueField-2 DPU及内置GPU的BlueField-2X DPU，且到了2023年第四代的DPU将会加入了CUDA、NVIDIA AI，加速内网络运算的愿景，“届时运算力更将跨进1000倍”。唯目前NVIDIA尚未披露采用的制成是台积电或是三星。

　　而两颗DPU的应用场景又有何差异？以BlueField-2 DPU来看，主要能应对网络服务器在处理需要被加密的用户资料等，NVIDIA也表示，单一个BlueField-2 DPU能为同一个人隐私信息料中心提供原本需要125个CPU核心的服务，也正因为如此，能释放出CPU核心来处理其他应用；至于内置GPU的BlueField-2X DPU，则能应用在利用AI处理诈骗行为的线上金融交易等场景，不仅DPU能针对信息安全做处理，也能利用GPU进行有关分析。

　　GTC会议上也展示了一段视频，比较采用BlueField-2 DPU跟传统CPU的服务器，当受到黑客攻击的时候，BlueField-2 DPU能仍让用户进行工作上的操作不受影响，是因为服务器中的DPU能协助分散CPU的工作量、处理安全防护等问题，让CPU能专心提供用户的应用需求；而采用CPU的服务器用户则因为必须要全力阻挡黑客的攻击，做好安全防护而无法同时提供远程用户的运算需求，造成有些延迟的状况。

　　NVIDIA也表示，目前包括华硕、广达、富士通及技嘉等服务器制造商，都计划将NVIDIA DPU集成至其企业服务器产品中，实现过去无法达到的安全及运算水准。

　　过去较常听到的CPU是“中央处理器”，基本功能就是解释计算机的指令和处理计算机软件中的资料，包括资料的加解密、封包压缩以及安全等；而随着人工智能（AI）的时代到来，不少运算的处理都跟图像有关，因此GPU（图形处理器）也跟着诞生，能用来做功能强大的图形处理，也是推动数据中心运算性能提升，或是电竞游戏光影关注技术的主要来源。

　　但现在，服务器要处理的资料日益增多，除了原有的加解密、封包压缩外，加速器（accelerator）也让服务器要处理的资料量变得更庞大，就会造成原有CPU在处理安全能力表现上出现瓶颈。如果有了DPU的出现，就可以先在DPU将大量的信息先做消化，接着再传递给CPU做其他的分配，如此一来能减少CPU约30%的消耗。

　　此外，DPU基于高性能、灵活及可编程等优点，可以在机器学习、AI、电信及存储等应用上大幅度的提高性能，对于实现接下来云计算计算的应用相对重要。

　　随着这次DPU的推出，NVIDIA也宣布将与VMWare合作，基于机器学习、AI及以材料为中心应用的需求等，构建新一代混合云架构，提供企业相关AI运算服务。同时还将为所有企业工作负载提供扩展至AI以外的应用加速，同时通过全新架构提供额外安全层，减少从CPU到SmartNIC和可编程设计DPU的关键数据中心服务。

　　会有这样的强强联手，还在于NVIDIA是作为硬件的供应商，而VMware则是作为系统的供应商，在全球有超过7成的企业采用VNware的平台，通过VMWare虚拟化的强项，搭配NVIDIA的DPU在运算上的表现，协助公司发展AI的应用以及各种创新研发。

　　VMWare就透露，目前采用这套解决方案的企业包括医疗院所，面对AI开始在医生诊断过程中扮演重要角色，以及远程医疗的需求大幅度的提高，这套解决方案就有助于医生提供病患更快速、安全的治疗方案。

　　“AI的时代已经到来，”黄仁勋说，“而NVIDIA也会积极朝这个新形态的运算模式全力发展。”